【HiSpark IPC DIY Camera试用连载 】第二篇 视频的人脸检测
【HiSpark IPC DIY Camera试用连载 】第二篇 视频的人脸检测, https://www.pcbbar.com/data/attachment/forum/202009/12/154809tz1xr3m1v91j82x8.jpg本帖最后由 瑟寒凌风 于 2021-1-14 00:13 编辑
实在的,ipc本身就带有这个功能,只要摄像头出现画面,本身就会检测人脸,而且从app上看,还有移动检测功能,已经非常强大了,但是自己做出来,可以了解更多的知识. 本文使用python和opencv来检测的人脸. 使用的主要api如下:
[*]cv2.cvtColor对色彩进行转换
[*]cv2.CascadeClassifier这个是输入人脸数据,该数据基于文件haarcascade_frontalface_alt_tree.xml,已经保存了人脸特征,不需要我们去实现
[*]cv2.detectMultiScale该函数用来检测人脸,是本文处理人脸的主要函数
复制代码 Opencv打开摄像头使用函数:
[*]camera = cv2.VideoCapture（0）# 参数0表示第一个摄像头
复制代码 程序代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
camera = cv2.VideoCapture（0）
# 判断视频是否打开
if （camera.isOpened（））
print（\“Open\“）
else:
print（\“摄像头未打开\“）
# 测试用,查看视频size
size = （int（camera.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH））,
int（camera.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）））
print（\“size:\“ + repr（size））
# es = cv2.getStructuringElement（cv2.MORPH_ELLIPSE, （9, 4））
# kernel = np.ones（（5, 5）, np.uint8）
# background = None
while True:
# 读取视频流
grabbed, frame_lwpCV = camera.read（）
gray_lwpCV = cv2.cvtColor（frame_lwpCV, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
face_detector = cv2.CascadeClassifier（“D:/Python/Python39/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml“）
\“\“\“
cv2.cv2.CascadeClassifier.CascadeClassifier def __init__（self,
*args: Any,
**kwargs: Any） -> None
\“\“\“
faces = face_detector.detectMultiScale（gray_lwpCV, 1.02, 5）
\“\“\“
def detectMultiScale（self,
image: Any, # 输入待检测的图像，灰度
scaleFactor: Any = None, # 尺度系数
minNeighbors: Any = None,# 需要的邻域数
flags: Any = None,
minSize: Any = None, # 最小检测窗口
maxSize: Any = None） -> None # 最大检测窗口
\“\“\“
for x, y, w, h in faces:
cv2.rectangle（frame_lwpCV, （x, y）, （x + w, y + h）, （0, 0, 255）, 2）# 绘制矩形
# cv2.rectangle（frame_lwpCV, （x, y）, （x + w, y + h）, （0, 255, 0）, 2）
# cv2.rectangle（src, （x, y）, （x + w, y + h）, （0, 0, 255）, 2）# 绘制矩形
\“\“\“
def rectangle（img: Any, # 图像
pt1: Any, # pt1 矩形的一个顶点
pt2: Any, # pt2 矩形对角线上的另一个顶点
color: Any, # 线条颜色 （RGB） 或亮度（灰度图像 ）
thickness: Any = None, # 组成矩形的线条的粗细程度，取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形
lineType: Any = None, # 线条的类型
shift: Any = None） -> None
\“\“\“
cv2.imshow（\“contours\“, frame_lwpCV）
# cv2.imshow（\“dis\“, diff）
key = cv2.waitKey（1） & 0xFF
# 按\“q\“健退出循环
if key == ord（\“q\“）:
break
# When everything done, release the capture
camera.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
PS:我在发现代码格式乱了之后,尝试修改,出现如下错误
QQ截图20210114001021.jpg （38.17 KB, 下载次数: 0）
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没法改,尴尬... hispark ipc diy上烧录鸿蒙系统后有支持opencv的库文件在？
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