MATLAB｜散点图｜边际直方图

硬件电子工程师 · 发表于 2023-10-9 21:26:00

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前面几篇推文详细的介绍了散点图和边际图的画法【MATLAB｜回归曲线｜置信区间｜边际图｜核密度填充图、MATLAB｜聚类散点图｜边际图｜核密度填充图】，今天特意添加边际直方图的画法，喜欢此推文的小伙伴们记得点赞+关注+分享！【尊重作者劳动成果，转载请注明推文链接和公众号名】
效果效果图图
边际直方图效果图

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绘图工具函数

classdef PlotDensHist %-------------------------------------------------------------------------- % @Author: 好玩的Matlab % @公众号：好玩的Matlab % @Created: 09,06,2023 % @Email:2377389590@qq.com % 尊重劳动成果，转载请备注推文链接和公众号名。 % @Disclaimer: This code is provided as-is without any warranty. %-------------------------------------------------------------------------- properties       XData;    % x数据       YData;    % y数据       FillColor; % 填充颜色       FaceAlpha; % 透明度数       HFig;       % 图形句柄 end methods       function obj  = PlotDensHist(sHdl)          % 设置默认参数          obj.XData = get(sHdl, 'XData');          obj.YData = get(sHdl, 'YData');          obj.FillColor = get(sHdl, 'CData');          obj.FaceAlpha = get(sHdl, 'MarkerFaceAlpha') * 0.4;
         obj.HFig = gcf;       end       function plotDensHist(obj)          hFig = obj.HFig;  % 获取当前figure的句柄          axesPositions = {[0.07, 0.07, 0.65, 0.65],... % 主图             [0.07, 0.07, 0.65, 0.65],...             % 与主图重合             [0.07, 0.74, 0.65, 0.2],...             % 顶部区域             [0.74, 0.07, 0.2, 0.65]};                % 右侧区域          axObj = findall(hFig, 'Type', 'axes');          hFig.Position = [439 76 891 790];          axesCount = length(axObj);          if axesCount == 1             ax = gca;             ax.Box = 'on';             ax.Position = axesPositions{1};             topAxes = axes('position', axesPositions{3});             rightAxes = axes('position', axesPositions{4});          end          % 遍历所有 Axes 对象          for i = 1:length(axObj)             ax = axObj(i);  % 获取当前 Axes 对象             pos = get(ax, 'Position');  % 获取当前 Axes 对象的 Position 属性
            % 检查 Position 是否匹配             if sum(abs(pos - axesPositions{1})) 1e-6                   mainAxes = ax;             elseif  sum(abs(pos - axesPositions{3})) 1e-6                   topAxes = ax;             elseif sum(abs(pos - axesPositions{4})) 1e-6                   rightAxes = ax;             end          end          xi = obj.XData;          yi = obj.YData;          nbins = round(length(xi) / 4);          % 这里绘制到topAxes          if ~isempty(topAxes)             axes(topAxes);             hold on;             histogram(topAxes, xi, nbins, 'FaceColor', obj.FillColor, ...                   'EdgeColor', obj.FillColor, 'FaceAlpha', obj.FaceAlpha, 'LineWidth', 0.5)             topAxes.YDir = 'normal';             topAxes.XMinorTick = 'on';             topAxes.YMinorTick = 'on';             topAxes.TickDir = 'out';             topAxes.TickLength = [.011 .01];             topAxes.XTickLabel = {};             topAxes.Visible = 'on';             topAxes.Box = 'off';             topAxes.LineWidth = 1.2;             topAxes.FontSize = 18;             topAxes.FontName = 'Times New Roman';             topAxes.XLim = ax.XLim;             topAxes.Box = 'off';          end
         % 这里绘制到rightAxes          if ~isempty(rightAxes)             axes(rightAxes);             hold on;             histogram(rightAxes, yi, nbins, 'FaceColor', obj.FillColor, 'Orientation', 'horizontal', ...                   'EdgeColor', obj.FillColor, 'FaceAlpha', obj.FaceAlpha, 'LineWidth', 0.5)             rightAxes.YDir = 'normal';             rightAxes.XMinorTick = 'on';             rightAxes.YMinorTick = 'on';             rightAxes.TickDir = 'out';             rightAxes.TickLength = [.011 .01];             rightAxes.YTickLabel = {};             rightAxes.Visible = 'on';             rightAxes.Box = 'off';             rightAxes.LineWidth = 1.2;             rightAxes.FontSize = 18;             rightAxes.FontName = 'Times New Roman';             rightAxes.XLim = topAxes.YLim;             rightAxes.YLim = ax.YLim;             rightAxes.Box = 'off';          end          % 绑定X Y          linkaxes([mainAxes, rightAxes], 'y')          linkaxes([mainAxes, topAxes], 'x')       end endend这个函数定义了PlotDensHist的MATLAB类，用于创建一个带有附加边际分布信息的直方图图形。以下是对该函数的分析和介绍：类属性：
XData：存储主图中的X轴数据。
YData：存储主图中的Y轴数据。
FillColor：存储直方图的填充颜色。
FaceAlpha：存储填充区域的透明度。
HFig：存储图形句柄。

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根据句柄的形式调用。
构造函数 PlotDensHist(sHdl)：
该构造函数接受一个图形句柄 sHdl 作为输入参数，并从该图形句柄中提取相关属性值，以初始化对象的属性。这些属性包括X轴数据、Y轴数据、填充颜色、线条颜色等。
构造函数将这些属性存储在对象的属性中，并设置默认的绘图参数。
plotDensHist 方法：
plotDensHist 方法用于在MATLAB图形中创建直方图，并添加附加的边际分布信息。
该方法首先获取当前图形的句柄 hFig，然后创建主图、顶部区域和右侧区域的坐标轴位置。
主图的数据来自对象的属性 XData 和 YData，并根据对象的其他属性（如填充颜色、线条颜色等）来绘制直方图。
顶部和右侧区域分别用于绘制边际分布的直方图，使用的数据分别是 XData 和 YData。
方法还设置了坐标轴的各种属性，如刻度线样式、字体大小等。
最后，通过 linkaxes 方法将主图和边际分布区域的坐标轴连接在一起，以确保它们在缩放时保持一致。
[/ol]案例

clc;clear;close all;d1=repmat([2 2],100,1) + randn(100,2)*[1 .5; 0 1.32];d2=repmat([9 1],100,1) + randn(100,2)*[1.4 0.2; 0 0.98];d3=repmat([6 8],100,1) + randn(100,2)*[1 0.5; 0 1];
% 使用scatter函数绘制散点图hold onsh1=scatter(d1(:,1), d1(:,2),'filled','CData',[0,0,1],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','o');sh2=scatter(d2(:,1), d2(:,2),'filled','CData',[0,1,0],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','^');sh3=scatter(d3(:,1), d3(:,2),'filled','CData',[1,0.6471,0],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','s');
% 画出凸包k1 = convhull(d1(:,1), d1(:,2));k2 = convhull(d2(:,1), d2(:,2));k3 = convhull(d3(:,1), d3(:,2));line(d1(k1,1), d1(k1,2), 'Color', [0 0 1],'LineWidth',1.2)line(d2(k2,1), d2(k2,2), 'Color', [0,1,0],'LineWidth',1.2)line(d3(k3,1), d3(k3,2), 'Color', [1,0.6471,0],'LineWidth',1.2)legend('demo1','demo2','demo3','box','off','Location','best')% 设置标签和标题ax=gca;box onax.XLim=[-2,15];ax.YLim=[-4,13];ax.XLabel.String='X';ax.YLabel.String='Y';ax.Title.String='';
ax.GridLineStyle = '-.'; % 设置网格线样式为虚线ax.GridColor = 'k'; % 设置网格线颜色为红色ax.XGrid = 'off'; % 关闭X网格线ax.YGrid = 'off'; % 打开Y网格线
ax.LineWidth = 1; % 设置坐标线宽ax.XMinorTick = 'on'; % 打开x次要刻度线ax.YMinorTick = 'on'; % 打开y次要刻度线ax.TickDir = 'out'; % 设置刻度线方向向外ax.FontSize = 14; % 设置坐标字体大小
Phdl1=PlotDensHist(sh1);Phdl1.plotDensHist();Phdl2=PlotDensHist(sh2);Phdl2.plotDensHist();Phdl3=PlotDensHist(sh3);Phdl3.plotDensHist();

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- -THE END- -
源码下载：gitee下载：https://gitee.com/iDMatlab/cool-scatter-chart

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参考资料：
【1】MATLAB|炫酷的聚类散点图【2】MATLAB｜聚类散点图｜边际图｜核密度填充图【3】MATLAB｜回归曲线｜置信区间｜边际图｜核密度填充图

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