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5 U6 ^' X" N* v+ R, h& Z9 n# n# `今天来学习一下SCI论文面积图的绘制，以下是来自science2020[1]论文里的配图，接下来手把手带大家用MATLAB来复现一下这个图。
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& Y1 |" y. M( x7 s3 _效果- c9 W! ^2 T+ D2 y, o; _& W: e
$ n5 d! y0 t9 \ K只把图里面最关键的元素复现出来了，原图其他大部分都是经过后期处理的。数据也是仿造论文里的。
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% G3 t5 _+ t/ h: Q) M$ _5 |- f% M) M. Z1 U7 |. _+ e9 `
绘制要素% |. Q3 ]" A7 ^6 X6 t( \8 u
3 Z" t, l7 B6 a第一个绘图要素：颜色
, f, w0 b5 J* }9 s% W6 K8 k看到这张图，首先映入眼帘的是啥呢？当然是颜色了！颜色配的好，作图就成功了一大半。首先要获得图片里的颜色~第二个绘图要素：数据
. g+ a1 n5 h9 C3 N' j5 Q& {9 `这张图所需要的数据就是4个折线图的横纵坐标。当然小编没有这篇SCI论文里的数据，所以就仿造了一点数据。
& a0 y4 X! y) K) ^9 @第三个绘图要素：框架
: g2 ]- m- t8 p; u5 n 此图只需要 函数area即可绘制。* N r) `8 j, U' T; Q: \
$ o- I% t& [7 ] i# \6 C
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1、取色
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s* r; C e5 M- x ~3 i
. {" {+ V' J0 I: {还是使用和【图片配色】那篇推送一样的方法，还没有看过的可以去看一眼，要想复现出一样的图，肯定先得拿出这张图的颜色。( H/ i( {& q8 J9 \6 {1 W
0 N" j2 R) f8 c! h) m
用以下代码取色图片就是上面的截图，运行之后在图片需要的颜色处打点，完了之后按enter,颜色就自动取出来了。
r, Q5 n/ a7 y F& R) x% 公众号：好玩的MATLABhua=imread('1.png');figure(1)imshow(hua);[c1,c2]=getpts; %选择颜色点c1=ceil(c1); %将选点的位置化为整数c2=ceil(c2);for i=1:length(c1) color(i,:)=hua(c2(i),c1(i),:);endcolor=double(color);color=color/255;
, a) ^& n: Z% @$ ?! ~以下就是取出的几种颜色了，建议把它记录下来，省得下一次麻烦。记录下来的颜色变量如下$ Z/ \+ d- Y8 ^; m% }7 D" a# z1 ]
color=[0.925490196078431 0.705882352941177 0.690196078431373;0.862745098039216 0.450980392156863 0.466666666666667;0.823529411764706 0.635294117647059 0.619607843137255;0.701960784313725 0.360784313725490 0.368627450980392;0.611764705882353 0.698039215686275 0.788235294117647;0.250980392156863 0.501960784313726 0.639215686274510;0.368627450980392 0.462745098039216 0.552941176470588;0.411764705882353 0.525490196078431 0.615686274509804];?
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2、数据 ) D: R( z) I4 y( ]
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以下是根据原图自拟的数据，可以根据自己的需求改变数据* \3 A, c: h" D
% 公众号：好玩的MATLABx=[1:1:9];y1=[0,2,2.5,2.7,3,2.4,1.9,1.6,0];y2=[0,1.2,1.4,1.5,2,1.6,1.3,0.7,0];y3=[0,1.2,1.4,1.3,1.5,1.3,1.0,0.6,0];1 w8 C- ^! s% v5 V; N
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5 q5 o% M+ T- s1 O9 k# [9 u2 C3、画图 ' o6 U! _; N/ O
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3 a# g& g8 A& U
使用area 命令即可绘制,'FaceAlpha'，用于改透明度，'FaceColor'，用于改填充颜色，'EdgeColor'，用于改边界颜色。( w2 \1 u; H. H9 J
area(x,y1,'FaceAlpha',.7,'FaceColor',color(1,:),'EdgeColor',color(2,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+1,y1,'FaceAlpha',.7,'FaceColor',color(3,:),'EdgeColor',color(4,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+5,y2,'FaceAlpha',.6,'FaceColor',color(5,:),'EdgeColor',color(6,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+7,y3,'FaceAlpha',.6,'FaceColor',color(7,:),'EdgeColor',color(8,:),'LineWidth',2)hold on; q$ i/ z6 W5 I, \# C" r
$ v% O! y6 r. W! l4 M1 o
& d6 }5 p' P2 {! \. x) D4 u
完整源码6 N6 d- y- Y3 Z8 @# P3 a4 S
g# F8 a. u5 G$ @
clc;clear;close all;%面积图color=[0.925490196078431 0.705882352941177 0.690196078431373;0.862745098039216 0.450980392156863 0.466666666666667;0.823529411764706 0.635294117647059 0.619607843137255;0.701960784313725 0.360784313725490 0.368627450980392;0.611764705882353 0.698039215686275 0.788235294117647;0.250980392156863 0.501960784313726 0.639215686274510;0.368627450980392 0.462745098039216 0.552941176470588;0.411764705882353 0.525490196078431 0.615686274509804];x=[1:1:9];y1=[0,2,2.5,2.7,3,2.4,1.9,1.6,0];y2=[0,1.2,1.4,1.5,2,1.6,1.3,0.7,0];y3=[0,1.2,1.4,1.3,1.5,1.3,1.0,0.6,0];area(x,y1,'FaceAlpha',.7,'FaceColor',color(1,:),'EdgeColor',color(2,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+1,y1,'FaceAlpha',.7,'FaceColor',color(3,:),'EdgeColor',color(4,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+5,y2,'FaceAlpha',.6,'FaceColor',color(5,:),'EdgeColor',color(6,:),'LineWidth',2)hold onarea(x+7,y3,'FaceAlpha',.6,'FaceColor',color(7,:),'EdgeColor',color(8,:),'LineWidth',2)hold onax = gca;ax.YLim=[0,4];set(gca,"FontName","Times New Roman","FontSize",12,"LineWidth",1.5)box off1 J4 A5 V% X2 z" Y% V
: |% U: u; m% F$ T' k; K( m8 n- R$ ^
一张面积图就诞生了~. R- K- m+ b: ~/ M4 r
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# m H" K2 Z) lEND6 l' [* B; O, o
% l' @) ~ P6 `) r) B' l( h" ?- C
5 X( W/ l8 z; \7 _6 m参考资料：% Q9 n# p E! ~, b8 P
【1】图片来源（sciencemag.org）【0.1126/science.abb9554】
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