光计算 I/O 中的可靠性和延迟

逍遥设计自动化

引言
& z% t. M' E3 H! M( g) o在人工智能（AI）和高性能计算快速发展的世界中，数据传输和处理的需求不断挑战传统互连技术的极限。本文探讨光计算 I/O 中可靠性和延迟的关键方面，特别关注 AI 集群光连接的特殊要求[1]。引用文献来自LightCounting在7月30日举办的Special Requirements for Optical Connectivity in AI Clusters Webinar，特此感谢！

人工智能集群光连接简介
AI 集群光连接是光计算 I/O 的一种专门变体，由于其具有挑战性，已经研究了几十年。这些连接可以根据其范围和技术broadly分为四类：

集群：30-300m 范围，使用单模光纤（SMF）

机架间：2-20m 范围，使用多模光纤（MMF）和单模光纤

机架内（托盘）：1-2m 范围，使用铜缆

芯片到芯片（C2C）：2-5mm 范围，使用铜迹线
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图 1：AI 集群连接类型、范围和使用的技术。

6 V; \1 h% E" s5 `* N5 S, Q1 I. A理想的 AI 光连接应结合铜和光技术的最佳属性：
7 P0 d' _6 Y. w9 R/ v

成本、功耗和可靠性与铜 I/O 相当（比当前光学技术低几个数量级）

范围和密度类似于波分复用（WDM）或空分复用（SDM）

延迟主要由传播延迟决定
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, H7 V' h' Q% r; G, J
光连接中的可靠性
2 A- D* Y) H7 m5 Y可靠性是 AI 集群光连接中的重要因素。当前的网络可靠性范式依赖于可靠性适中的可插拔模块，故障率通常在 30 到 100 FIT（每十亿小时故障次数）之间。然而，AI 连接要求更为严格，目标是达到与铜缆相当的可靠性，即低于 1 FIT。
# R+ @$ i) m5 X1 ~; K$ R. m6 M
: B! w" R/ F- n5 r: W8 A4 o5 \为了实现如此高的可靠性，正在探索两种主要方法：

开发本质上具有低 FIT 率的全新光器件

实施新的系统级冗余技术
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让我们研究两个有望提高可靠性的技术实例：
! V. P7 l9 N, v' [" K' Y1. 量子点（QD）激光器
量子点激光器在可靠性方面比传统量子阱（QW）激光器有显著进步。

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7 W8 Y2 M) B: Z8 \2 `) E' V图 2：量子阱（QW）和量子点（QD）结构比较。

QD 激光器的可靠性比 QW 激光器高出 100 多倍。这种提高的可靠性源于几个因素：
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QD 相互独立，将少数载流子与远处的缺陷隔离

QD 通过硬化晶格抑制缺陷的生长

QD 激光器的随机故障率比 QW 激光器低几个数量级
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QD 激光器的一个主要优势是对暗线缺陷（DLD）的免疫力，这是 QW 激光器的常见故障模式。即使在活性区附近存在多个缺陷，QD 激光器也不会出现 DLD 生长，显著提高了寿命和可靠性。
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% a2 N, x+ r5 R8 K' H2. 蓝色 LED 阵列
另一种有望提高光连接可靠性的技术是使用蓝色 LED 阵列。这些阵列提供了几个优势：
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LED 退化随时间呈对数模式

基于 GaN 的 LED 具有较小的激活能，使其可靠性对温度波动不太敏感

虽然可能会有初始功率下降，但平均寿命（功率降低到 50% 的时间）非常长
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图3：蓝色 LED 随时间的可靠性特性。

光连接中的延迟
& z, h0 P+ I( @' F4 x延迟是 AI 集群光连接中另一个关键因素，特别是对于需要实时处理或节点间高速数据交换的应用。我们可以将延迟考虑分为两个主要类型：

稳态延迟

瞬态延迟
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; n9 E$ L* S+ z% l稳态延迟：光学 PCIe
PCI Special Interest Group（PCI-SIG）目前正在制定工程变更通知（ECN），以支持 PCIe 6 的光缆。虽然没有规范的距离要求，但合理的目标约为 10 米。这带来了一些有趣的挑战和机遇：
* M) \( _& i# P. f- s# T

10m 链路的单程延迟为 50ns，往返延迟为 100ns

这些延迟要求与传统以太网前向纠错（FEC）和光通信中通常使用的复杂数字信号处理（DSP）不兼容

然而，10m 光链路在信号质量方面几乎是理想的，可能实现低于 1e-7 的误码率（BER），并具有较大的信噪比（SNR）裕度

这一性能远低于 PCIe FLIT FEC 要求的 1e-6 BER，消除了对强 FEC 和复杂 DSP 的需求
1 s4 G* K5 X: A
当前 ECN 基准包括链路两端的重定时器，这消耗了整个延迟预算。然而，半重定时或非重定时配置可以轻松支持 10m 光链路，并具有更低的延迟。

瞬态延迟：光线路交换（OCS）
光线路交换（OCS）已在一些大型数据中心（如谷歌）中部署用于网络重构。人们越来越有兴趣使用 OCS 进行流量交换，但这带来了重大挑战：
6 h  t4 K5 _& W8 S

OCS 的控制问题极其复杂，已经研究了几十年

实现高速交换特别具有挑战性

虽然许多关注点在于开发快速光交换器（有些报告微秒级交换速度），但高速光学器件通常需要数百毫秒才能在交换后稳定

要实现纳秒或微秒级的交换速度，需要全新类型的光学 PHY（物理层接口）
7 [. B* d; S# I. U& h' H
2 }0 y  c4 s7 v3 q  j- J结论
7 [3 o- I7 \% a- X2 T2 i5 S; N随着 AI 集群不断推动计算能力和数据处理的界限，对光互连的要求变得越来越严格。实现可靠性、延迟、成本和性能的理想平衡需要创新方法和新技术。

5 Q; J. A% g1 W6 @. B5 Y量子点激光器和蓝色 LED 阵列在显著提高光连接可靠性方面显示出希望，有可能使其与铜互连的稳健性相当。同时，需要仔细的设计考虑和光交换的新方法来满足 AI 应用的超低延迟要求。
# I% I2 j$ U; \" ^; W2 v6 }
( S3 C/ U3 l0 g( w- p6 p参考文献
[1] C. Cole, "Reliability & Latency in Optical Computer I/O: Special Requirements for Optical Connectivity in AI Clusters," LightCounting Webinar, Jul. 30, 2024.
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