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引言/ s9 I2 q& I) I) D" g9 G. e
在高性能计算(HPC)时代,高效的数据传输已成为系统性能的关键因素。随着处理能力的不断提升,数据传输所消耗的能量已成为一个主要瓶颈。本文探讨了网络封装(NiP)系统的先进信号传输方法,重点关注正交多线信号传输(OMWS)作为实现高速、低功耗数据通信的有望方法。3 Z3 Y8 Y8 k$ b, \. A
( T) {$ y; f- ^$ XHPC系统的演变9 L' [5 Q% C3 O6 I) D$ U
现代HPC系统依赖高速链路在不同的计算、处理和存储单元之间传输数据。这些系统的演变经历了从单核处理器到多核架构的转变,导致了片上网络(NoC)和多芯片模块(MCM)技术的发展。' u* a0 o0 O3 r- P0 U0 F% U
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图1:高性能计算系统的演变7 F& M* j; s4 W
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此图展示了HPC系统从单核处理器到多芯片模块的发展过程,突出显示了其发展的关键里程碑。2 ^9 P- Y( m, `
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高速数据通信的挑战
( i# L: u$ V9 r/ X% v4 Q7 ^) V随着数据传输速率的提高,有线通信面临几个挑战:; P1 o! d" ?, _ J
符号间干扰(ISI):有线通信的主要限制因素,随着数据速率的提高,ISI会降低链路质量。信道损耗:通信信道中的频率相关衰减影响信号完整性。功耗:数据传输所需的能量增长速度超过计算能力的增长速度。( b3 g& e7 U" w7 B/ A
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& [* o. W( `- j1 x4 i0 v8 W( j图2:处理器功耗比较:处理能力与I/O组件的对比" I! s- p/ @5 C' J- E
0 g& f$ \$ K( n3 z! u0 O$ [7 Z此图显示了现代处理器中I/O组件功耗相对于处理能力的增长,突出了更高效数据传输方法的需求。3 x& M, X+ j# @1 u
: L/ Z- J _6 I8 ]信号传输方法
s4 F. v! R- @+ r z e8 h为了应对这些挑战,开发了各种信号传输方法:PAM-N(脉冲幅度调制):目前系统常用的方法,主要是PAM-2和PAM-4。然而,更高阶的PAM对ISI的敏感性增加。OMWS(正交多线信号传输):新方法,旨在通过利用空间域编码来提高数据速率,同时不牺牲对ISI的敏感性。; _% ~, y) J: V* a
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7 Z% y# I6 \, R" N1 K- n( v- wISI敏感性和ISI比率0 S P" \; ~! Q0 {9 T" d
引入ISI比率的概念来量化信号传输方法对ISI的敏感性:& D' v* w( d2 c. A3 x
ISI比率 = 最大参考距离 / 最小参考距离
" G* D- y5 u; e3 n( M2 ?: q% w7 m较低的ISI比率表示对ISI有更好的抵抗力。9 k# K9 k, {; z
8 J( U( q. H5 L) r( ~
例如:
8 [0 H* y' f% A1 `PAM-2:ISI比率 = 1PAM-4:ISI比率 = 31 {4 h% o) G) Y
8 j# |' C! h; z: ]/ w
OMWS的目标是在提高数据速率的同时,将ISI比率保持在尽可能接近1的水平。
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/ [) F" A& a$ O' ?) xOMWS原理" v/ Y% _$ S4 Z' W) G+ x# C1 [
OMWS基于正交变换,类似于差分信号传输中使用的Walsh-Hadamard(WH)矩阵。这个概念扩展到了更高阶的变换,允许在不影响ISI敏感性的情况下提高引脚效率。+ G. [3 ]5 |! i2 c6 Z" M
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% f1 h T$ e4 u) \8 L图3:ENRZ和CNRZ变换% u! T$ `2 t4 ~' x7 W4 z
% K" s$ P: C8 x8 k/ v2 ^
此图说明了两种OMWS变换:(a) ENRZ(集成NRZ)在4根线上编码3位,(b) CNRZ(相关NRZ)在6根线上编码5位。
C% | \* x* a+ c$ X
1 A+ X- [% D3 Q& }; z% oOMWS示例:& q/ j( o! v, m
ENRZ(集成NRZ):在4根线上编码3位(3b4w),实现0.75的引脚效率。
, t5 S' D& c1 O0 W% YCNRZ(相关NRZ):在6根线上编码5位(5b6w),实现0.833的引脚效率。
3 Q5 \& f' @! _% M/ r* c' e* J) k! n/ F+ O& _- l2 a
OMWS收发器架构: ~. E7 Z# v; b# Z
OMWS收发器使用模拟编码器和解码器来实现正交变换:
( K' K" o3 O1 D6 `' b发送器:使用单端终止(SST)驱动器作为模拟组合器,产生多电平线值。接收器:采用多输入比较器(MICs)将多线、多值信号转换回二进制电压。
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9 Z, m8 ?9 X# {' J) v图4:基于ENRZ信号传输的OMWS收发器架构
: L4 [$ B: ?2 v) B" {! \- k) V0 z; X5 y2 x9 v/ a. R; ]) m3 F
此图显示了OMWS收发器的基本架构,包括模拟编码器、信道和模拟解码器组件。
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性能和实现
& N( i. P3 ?8 o; o' `8 W在28nm工艺中实现的CNRZ收发器展示了以下性能:数据速率:20.83 Gb/s/线(有效带宽)能量效率:0.94 pJ/b引脚效率:5/6(6根线上传输5位)8 V; D' Y O8 ^ _9 Q
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图5:CNRZ收发器性能1 o2 M% W7 C# z$ D, I3 X3 l
% v6 S0 A( _! J" q" K) x! P
此图显示了CNRZ收发器的性能指标,包括五个子通道的浴盆曲线和眼图样本,展示了OMWS方法的高速和高能效性能。. K; k ]3 K. {9 f: }0 I
, }# W2 l T% U
模拟编码器和解码器线路5 X; t3 d0 Q7 T: o7 X
OMWS的实现很大程度上依赖于高效的模拟编码器和解码器线路。这些线路设计匹配信号传输方法中使用的正交变换。
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0 y: b& I+ H! j图6:ENRZ发送器编码器(左)和多输入比较器(MIC)线路拓扑(右) {2 |+ E+ F4 ?; N2 m j; h
. a" \! P0 v6 A, F) N' @7 Y此图显示了ENRZ发送器编码器和接收器解码器的线路实现。编码器使用单端终止(SST)驱动器组合输入位,而解码器采用多输入比较器将线值转换回二进制输出。
& a8 L' d' F% I
9 {3 M% k4 T) X6 \- c' `同样,对于CNRZ信号传输,使用更复杂的编码器和解码器线路:
$ @, H5 R) r! d; d' K
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3 `! Y7 d& }$ n* c6 T) S图7:CNRZ发送器编码器(右)和多输入比较器(MIC)线路拓扑(左); [) n0 e! \9 v* [- q% M
, y4 s5 H5 E: J3 I- l s2 E3 H
此图说明了CNRZ信号传输所需的更复杂线路实现,在6根线上编码5位。2 Q5 s. z0 H ]* D
' Y1 ?& }+ ?, w5 _% e y+ z1 v未来方向5 G/ b: o7 C- ^
有线通信行业不断发展,以满足高性能计算日益增长的需求。虽然PAM信号传输(特别是PAM-2和PAM-4)目前在行业中占主导地位,但OMWS为未来的高速、高能效链路提供了一个有前途的替代方案。; |" _4 d {5 F9 V: j! w
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& Q/ j0 y% i" G+ p- K图8:铜线有线通信中信号传输方法的演变
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4 Y$ V- ?& S5 A" c此图比较了常规技术趋势(a)与基于OMWS的有线通信路线图建议(b)。显示了OMWS如何有可能以较低的带宽需求实现较高的数据速率,相比于PAM2信号传输的奈奎斯特速率。4 v3 I" U3 { m& }
( B e6 v% ^6 ?5 T( ^1 P7 l
基于OMWS概念,未来有线通信的潜在路线图可能如下:, K& D- o8 Q* q; T0 y
28 Gb/s及以下:差分二进制(PAM-2)信号传输56 Gb/s:ENRZ(3b4w)或类似OMWS方案112 Gb/s:ENRZ或更高级的OMWS方案224 Gb/s及以上:多音调(MT)信号传输与OMWS的组合
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( M) x! T a' d8 _$ I这种方法旨在保持低ISI敏感性,同时将数据速率推向新的高度。MT和OMWS的组合允许在不影响ISI比率的情况下提高频谱效率,因为每个音调可以被视为独立的OMWS通道。5 s9 w! z5 Q7 f
; |; l% ]2 k" }: n先进的预编码技术可以与MT/OMWS一起使用,进一步提高数据速率,同时保持对ISI的高抗性。这种策略为实现高达224 Gb/s的数据速率提供了明确的路径,同时保持相对较低的能耗和线路复杂度。0 n, d) ]3 [, @ w4 J1 `0 F K
5 l# e% ]$ X5 M- [2 V+ L结论' j6 Q/ |+ {" i' }
随着高性能计算对更高数据传输带宽需求的不断增长,像OMWS这样的先进信号传输方法提供了有希望的解决方案。通过利用空间域编码和正交变换,OMWS在保持对符号间干扰低敏感性的同时,实现了高引脚效率和高数据速率。" t/ x6 o' Z0 R% h
7 _8 W n6 c8 b& q7 w4 LOMWS的主要优势包括:' d3 Z7 n' ~! z6 c4 w; R# |) p
与传统差分信号传输相比,提高了引脚效率与更高阶PAM信号传输相比,降低了ISI敏感性有潜力实现更高的数据速率和更低的功耗
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随着行业向56 Gb/s、112 Gb/s甚至224 Gb/s每通道的方向发展,基于OMWS的方法,可能与多音调信号传输相结合,为传统的基于PAM的系统提供了一个可行的替代方案。这些先进的信号传输方法为高性能计算系统的下一代高速、高能效网络封装解决方案开辟了道路。) G5 J# x% J# H) N; z
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虽然存在线间偏差和实现复杂性等挑战,但OMWS技术的持续研究和开发正在解决这些问题。随着该领域的发展,我们可以期待在高性能计算环境中部署更多基于OMWS的解决方案,推动行业朝着更快、更高效的数据通信方向发展。6 l8 g$ V5 o/ v; e& `1 I$ \9 g
9 G; v1 _- I/ F. m) j0 [; W7 P
参考文献/ J9 \& M5 `/ \/ n+ p
[1] M. Nikdast, S. Pasricha, G. Nicolescu, and A. Seyedi, Eds., Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond, 1st ed. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2021.
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