作者：一博科技! d( \ u' r! M7 _2 I
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说完CTLE之后，大家不用猜都知道会讲FFE。的确，FFE（Feed Forward Equalization前向反馈均衡）和前面CTLE有一些相似之处，它们都是模拟的均衡器，同时也是线性的。当然说模拟，线性什么的比较抽象，实际上我认为它们还有更大的相似之处，先卖个关子，下面会描述到。& p* k6 e- @1 B1 a6 E2 B
# a# \2 o" D$ P还是按照上图这个结构分析，FFE的位置在发送端，它是利用波形本身来校正接收到的信号，而不是用波形的阈值(判决逻辑1或0 )进行校正。均衡器FFE的作用基本上类似于 FIR（有限脉冲响应）滤波器，它在校正当前比特电压时，使用的是前一个比特和当前比特的电压电平，加上校正因子(抽头系数)，来校正当前比特的电压电平。一句话，就是当使用FFE时，是对实际采集到的波形执行均衡算法。8 W( {( ]' M9 L' M# V
4 v$ M- r7 h X6 i: n) m9 Z那这种对发送的波形进行移位的加加减减，对接收端眼图真的会有改善吗？我们还是以仿真来说明下吧，仿真的速率为25Gbps，其中传输通道损耗如下：
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8 `/ ^2 a8 h5 e4 P! u+ M( A5 M无FFE均衡时发送波形和接收眼图如下：% T9 h0 w( l: u- O
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FFE均衡时发送波形和接收眼图如下：# O$ j1 W7 {1 y2 N1 f
1 j/ z) _+ {3 o: v# u的确，使用加加减减之后奇怪波形作为发送端时，接收端眼图可以张开，反而采用原来正儿八经的波形发送，眼图却是闭合。
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0 m/ J/ V2 {0 U0 o8 _9 J7 B4 h我们来看看接收端的波形，看看两者差异在哪？
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4 l1 Z% p0 M; ?原来眼图闭合的原因和上期的CTLE文章类似，都是由于在长0或长1之后的变化位无法跨过本身的电平门限，也就是说在低频数据之后的高频变换数据由于衰减比较多，因此幅度无法从低频的高电压位拉到相反的正确电平范围内，因此导致“1”不到“1”，“0”不到“0”的情况，眼图自然就闭合了。
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为什么文章开头说FFE和CTLE有更大的相似之处？在哪呢？我们把数据波形通过傅里叶变换转到频域上看，大家就知道了。* t. E% L) J. X- N
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FFE均衡与否发送端数据和接收端数据的频域幅度分布如下：
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原来，在发送端进行FFE均衡后，其实也相当于一个低通滤波器的效果，事先就把发送信号的低频部分衰减，这样的话在接收端高频和低频幅度的差异就变小了，因此有效的解决了ISI的问题，就能得到张开的眼图。0 O- I8 b) m0 f7 H$ o
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