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程序员库森

当前，大模型正以不可阻挡之势改造一切，AI应用生态爆发式增长，AI Agent时代加速来临。

目前最热门的课题无非是这几个：大模型的高效训练、超级对齐、多模态表征空间、智能体Agent技术、多模态大模型的视频理解，以及具身智能与实体机器人。
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这些方向不仅代表了当前人工智能领域的前沿技术，也是未来智能系统发展的关键方向。这次我特邀了顶会审稿人Geoff，在21日给大家带来大模型最火六大方向【含论文】全解析！
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领大模型论文800篇+20个热门数据集+20节大模型系列课

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+ C+ j/ `$ t2 J! D$ J7 D9 s* c, P大模型的高效训练：预训练与微调是大模型训练的关键技术。随着技术的进步，大模型将向多模态转变，这种转变不仅降低了生产成本，也显著提升了市场的活跃度和应用的广度。AI模型与新一代硬件如机器人、AR眼镜等的融合，预示着下一轮工业革命的到来
3 |& M  L) x* a( n' d大模型的超级对齐：大模型的“黑盒特性”意味着它们的决策过程可能不透明，这在需要透明和可审计决策的应用中构成了挑战。例如，在医疗、金融和法律等领域，决策的透明度和可解释性至关重要。
3 S2 b) n" _- n1 i大模型的多模态表征空间：LLaVA通过结合视觉编码器和大型语言模型，实现了对视觉和语言的深度理解，而BLIP则通过其创新的Q-former机制，提升了模型在多种视觉问答任务上的性能。这些技术的发展推动了多模态大模型在图像和视频理解、自动问答等领域的应用。
$ j9 w7 \" E; j* X智能体Agent技术：通过拆解任务、调用工具、使用数据库作为记忆等过程，将大模型落地到垂直场景中。智能体Agent技术的应用实践包括AI影视动画辅助设计与生成式创作、AI游戏开发辅助设计与交互代码生成等。
9 a  Y1 g8 }- h1 X+ Y. B+ Q+ e$ K# [多模态大模型的视频理解：通过结合图像、文本、音频等多种数据源，理解和生成多种类型的信息，应用于跨领域任务，如文本生成图像、视频理解等任务。这里涉及多模态对齐技术和问答优化环节。
) ]3 J8 D. |$ }( t' U. P2 f具身智能与实体机器人：核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。具身智能的应用方向包括AI在医疗、金融、教育等多个领域的应用，它们能够处理复杂的数据和任务，为行业带来智能化变革。实体机器人也可以结合Agent能力，在日常生活中辅助人类提高生产效率。
这些大模型热门课题不仅在特定任务上表现出色，也将是未来人工智能的发展方向。这次我请来了顶会审稿人的Geoff老师，一次性深度解析大模型最火六大方向！
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   课程大纲
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大模型的高效训练

大模型的超级对齐

大模型的多模态表征空间

智能体Agent技术

多模态大模型的视频理解

具身智能与实体机器人

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系列课
2024人工智能最火的方向无非就是大模型，未来的大模型将更加智能化、多模态化，并且将在特定领域深入应用。这次我一次性集齐了从入门到实战以及落地应用，最全大模型系列课，直接扫码解锁课程。

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