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1 N# D0 `6 g2 d( @7 V. _, C9 g3.3、建立模型; j+ c& `( k3 T* g; P& X7 Z" D
根据产品的设计和工作条件,选择合适的预计模型(如Arrhenius、Coffin-Manson或加速寿命模型),并根据模型进行故障预测。
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3.4、进行仿真和实验
7 N4 P( K& `1 |2 O使用仿真工具和实验手段验证可靠性模型,并根据结果调整设计。例如,进行加速寿命试验以验证理论预计。
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9 t& h" c2 ?1 a' Q3.5、优化设计* l* Y+ h. R( T% a: g" N: \
根据预计结果,对产品设计进行必要的改进。例如:0 W4 W3 V& i. L& e
改进元器件选择:选择故障率更低、温度耐受性更高的元器件。增加冗余设计:在关键电路中增加冗余,以提高整体可靠性。优化散热设计:降低元器件的工作温度,以延长寿命。
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/ W3 H/ S! T8 Q以汽车电子控制单元(ECU)可靠性预计为例,可以通过以下步骤预计其可靠性:; M" U2 G6 v& M) ?3 y* e8 x! N6 e
定义指标:目标是10年无故障运行,MTBF为100,000小时。收集数据:根据元器件的规格书和行业标准,估算每个关键元件的故障率。建立模型:使用MIL-HDBK-217F手册估算ECU中每个元件的故障率,并计算整个系统的MTBF。加速寿命试验:在85°C高温环境中进行500小时的测试,预测其在25°C常规环境下的寿命。优化设计:根据测试结果,可能需要加强ECU的散热设计或选择更可靠的电源管理芯片。
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电子产品的可靠性预计是一个综合考虑设计、元器件选择、环境因素和使用条件的过程。. H/ Y3 d, x$ H
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通过多种模型和方法,如统计数据、物理模型、加速寿命试验等,可以帮助工程师在产品设计阶段发现潜在的可靠性问题,并通过优化设计、改进元器件选择、增加冗余等手段,提升产品的可靠性。7 L1 E/ I3 q: T2 n" B) f
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9 {7 T: S3 l3 z( O* p( c& z, o点击阅读原文,更精彩~ |