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激光雷达遥感技术应用

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发表于 2024-11-30 08:03:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
引言
8 B) X2 H. m6 m( I, h9 \激光雷达技术通过提供高精度三维空间信息,在多个领域得到广泛应用。本文探讨了激光雷达在九个主要应用领域的具体实践[1]。
2 n* N8 Q" P  e; c4 N! y

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8 l) }! g* e: ]# v9 L9 ]; a8 X

# m% ~$ M, ?$ y% p" v+ ]+ ^; g地形测绘5 I4 M1 O5 [$ |% M& T
激光雷达技术可以快速生成高精度数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和等高线。其过程通常从点云数据处理开始,然后进行表面模型构建和等高线生成。
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8 b2 I: U5 D3 [8 r. T4 {- O0 ~图1:激光雷达点云地形测绘流程图。
* j/ S# Z8 M, t* d* D! R5 ^

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) O  j! m+ D' ^" Y% u
图2:点云去噪效果展示:(a) 去噪前显示框内噪点;(b) 去噪后的清晰点云数据。
% _6 ?2 J: u, _/ t; t: x, i, M- W" N1 l9 y" |
DEM和DSM的构建可以通过多种空间插值算法实现,包括TIN插值、反距离加权(IDW)插值、自然邻域插值和克里金插值。
6 C8 N, W. }& ?' a1 a

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! v0 Z' q/ u* O+ {图3:基于TIN的DEM和DSM示例,展示地形表面建模。
. X* l: r9 c8 l7 W1 \# F& ~2 W
' T/ Q& L; d; n' z) M森林资源调查: u4 ~, d( y) R3 {: q2 M, o
激光雷达可以通过单木分割和参数提取进行详细的森林结构分析。这项技术可以提取树高、冠幅等结构参数信息。2 y1 U5 V+ e  O; Y

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) l" @" K9 V) A: \8 U# D" n
图4:单木分割结果,不同颜色代表不同的单株树木。; e9 O4 s* X. ]7 L9 z  t

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9 @- e. x; A8 z2 A; {
图5:基于点云的森林结构参数提取:(a) 原始点云;(b) 归一化点云;(c) 冠层高度模型;(d) 空隙率;(e) 叶面积指数。+ p3 Y( n$ p# @1 p

8 k+ \1 M' F& i/ o9 r3 v" k输电线路检查
$ [9 ^( ]0 o/ P: \) Q激光雷达技术通过实现输电走廊的精确三维建模,提升了输电线路检查的效率。这个过程包括点云分类、输电线路和铁塔建模以及安全性分析。
* q0 l) t3 L' l  T& t

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- [( ~; }; c5 |7 t- G  V图6:单条输电走廊的输电线路点云可视化。
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' ?$ j' p' ?; m9 ]. A图7:输电塔点云提取展示:(a) 原始T形塔点云;(b) 提取后的T形塔点云;(c) 原始O形塔点云;(d) 提取后的O形塔点云。
- e0 Q$ z& Y- X+ S, s; O, [- {3 \4 y: j7 V; S
建筑三维建模
) V5 g' F& D, J( [4 T+ x激光雷达通过点云处理、屋顶分割和模型生成,实现建筑物的精确三维建模。6 m; d* ]& F/ v) q

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% [' R: F0 y6 f- @: h# b9 x图8:建筑物屋顶分割过程展示:(a) 屋顶点云;(b) 提取的非平面点(红色);(c) 平面点分割结果;(d) 最终分割结果。% f/ x* l0 Q) f' g2 N( ~  G
5 J; y- K+ U( B' q

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+ V& f6 Y3 K7 E/ C2 U; Z0 {图9:建筑物三维模型结果展示:(a) 屋顶线框模型;(b) 建筑物三维模型。
' _: A$ |. _# q& j+ F1 D, Z: \# v" W: I2 ?3 Z$ D: Z* u
自动驾驶系统$ k) }8 H$ Z4 i' P
激光雷达在自动驾驶车辆的环境感知和自主定位方面发挥关键作用。该技术可以实现准确的物体检测和驾驶环境的语义分割。
( C+ F1 g& ~! L7 ^

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& h! A' z* z7 V+ v
图10:点云语义分割结果,显示驾驶环境中的不同物体。: L# u, Y" f$ `1 p# h

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0 B' M5 z) {7 {图11:道路场景点云的物体检测结果。
( o5 n2 ~0 {' d  \- R% X+ X2 U$ G1 N+ O
作物监测应用* t3 S( e. g! |; M
激光雷达能够详细监测作物参数,包括叶角分布、叶面积体积密度和光合有效辐射分数吸收率(FPAR)。) z0 b  Z* O7 E6 Y( z! ~3 F

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( ]# n: z7 |4 T2 d: s# ]$ _4 i
图12:玉米茎叶点云识别:(a) 原始激光雷达点云;(b) 识别的玉米叶片点云;(c) 放大的玉米叶片点云;(d) 放大的玉米茎秆点云。, a" ]) h6 T5 @

$ G! z$ R9 h  }" |, X6 U

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6 O# @4 G9 e. l3 G3 n. ?/ t% E* H' q
图13:基于体素方法的玉米植株叶面积体积密度估算。
6 S& Z4 @6 P7 U) b1 e9 N% e' `) z7 Z" [* ~! b* V+ ^7 u
文化遗产保护$ C* {& s+ {3 |- f& Y
激光雷达技术通过对历史建筑进行详细的三维扫描和建模,显著提升了文化遗产保护工作的精度。$ i2 n7 N0 V1 N& O: l

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- v* E6 N# k, ?1 O: b
图14:塔克奥寺庙三维建模展示:(a) 未着色的原始点云;(b) 着色后的点云;(c) 未着色的三维模型;(d) 渲染后的彩色三维模型。
3 R5 B" e% X/ Z2 F
) c2 [' E6 M4 c4 `! F; h$ W( N+ C2 |' D6 O室内建模与导航; c- N# W/ i" @, U% X7 B
激光雷达通过点云处理和空间拓扑构建,实现了精确的室内测绘和导航功能。
/ p4 P0 T: S/ D

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2 y) T, l9 T; X图15:基于语义的室内导航网络构建和编码流程图。- ?. T# ~- i6 s  T1 ^" B3 Z

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# p0 F$ D1 ?& c0 l  J图16:通过模拟射线的公共边界面占用分析。
3 _4 ~9 d/ x& X' t2 a6 x
: C3 K7 f1 E" l7 u! u; K3 l6 ^/ h. C" A水下测绘
  ~( g" F9 O8 y激光雷达技术,特别是机载激光雷达测深技术,可以高效地进行水下地形测绘和水位监测。5 {. P) B9 Q6 l' T0 x' h

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& y/ A- _( ]% S& E3 v! p! X
图17:机载激光雷达测深示意图。
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( z- k( G; O7 d9 A8 }* M图18:水面和水底光子提取结果。
- ]: v* F6 \  M
# z4 \' ?& ^6 h此项技术在各个应用领域都显示出独特优势:
  • 在地形测绘中,提供了高精度的地形建模能力
  • 在森林调查中,可以详细分析冠层结构和单株树木
  • 在输电线路检查中,可以全面监测输电走廊安全
  • 在建筑建模中,可以准确重建复杂建筑结构
  • 在自动驾驶中,提供了重要的环境感知功能
  • 在作物监测中,可以精确测量植物参数
  • 在文化遗产保护中,可以详细记录和保护文物
  • 在室内导航中,实现了精确的空间测绘和路径规划
  • 在水下测绘中,提供了高效的水深测量能力
  • 随着激光雷达技术与其他感测方法和先进处理算法的结合,应用范围不断扩大,性能持续提升。这些进展推动着更多创新应用的产生。/ b3 Z; Z! s$ E) S: F  {
    [/ol]
    ) P+ F7 Q1 l8 l参考文献
    1 y9 A1 V( j( ~7 d9 ^/ |[1] C. Wang, X. Yang, X. Xi, S. Nie, and P. Dong, Introduction to LiDAR Remote Sensing. Boca Raton, FL: CRC Press, 2024.
    9 z- T& v. M5 B0 D2 v  H  c% D; Q8 q7 E3 Q1 r
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    , Z  ^3 P" m3 l5 ?  D4 j欢迎转载
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    ( Z6 Q& s: {9 ]+ t; l+ P8 j( W转载请注明出处,请勿修改内容和删除作者信息!
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    , [9 e9 e; O. [8 c$ h6 }% A深圳逍遥科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家专注于半导体芯片设计自动化(EDA)的高科技软件公司。我们自主开发特色工艺芯片设计和仿真软件,提供成熟的设计解决方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分别针对光电芯片、微机电系统、超透镜的设计与仿真。我们提供特色工艺的半导体芯片集成电路版图、IP和PDK工程服务,广泛服务于光通讯、光计算、光量子通信和微纳光子器件领域的头部客户。逍遥科技与国内外晶圆代工厂及硅光/MEMS中试线合作,推动特色工艺半导体产业链发展,致力于为客户提供前沿技术与服务。
    $ C! p8 x1 P/ v( r8 Z) l. a
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