数据结构与算法概述

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数据结构与算法是信息技术的核心基础。掌握好这些基本知识，才能更好的使用信息技术，进而能设计好的软件。学习数据结构与算法可从如下思维导图开始：

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数据结构与算法概述
逻辑结构：数据的基本组成，一般可分为线性还是非线性。线性有明确的开头和结构，其元素有清晰的前后顺序关系。
存储结构：结合实际存放数据的计算机存储空间来看。可以分为顺序、链式、散列、索引等结构。
基本运算：要了解数据解耦的创建、清楚、元素CRUD，统计和复杂度评估
算法详细：要特别掌握的两类算法就是递归与排序。递归的应用可简化程序设计，排序则是数据结构中不可缺少的组成部分。
数据结构常见的数据结构有如下这些，在日常开发中常用。通常能够找到第三方库，学习时可自己动手写一个，然后与热门的流行第三方库对比，能有更好收获。如下分别介绍：
栈

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栈
队列

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队列
链表

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链表

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单向链表

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双向链表

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单向循环链表

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双向循环链表
数组

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数组
树

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树
堆

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堆
散列表

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散列表
红黑树

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红黑树
图

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图

排序算法数据结构要支持快速元素的查找、修改、增加与删除，都需要排序。排序是最重要的算法。排序的目的是将无序变成有序。算法有很多，如下面介绍

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排序

冒泡

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冒泡排序
选择

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选择排序
插入

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插入排序
希尔

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归并



步骤一：拆分

步骤二：分别排序

步骤三：合并
快速




堆



初始化

第二步：转换为最大堆：叶子节点小于根节点

第三步：构建Max Heap

将根节点放到最后，并剔除，再进行第二步
计数





































桶
















基数










参考资料：MIT ： https://ocw.mit.edu/
DSA： https://www.geeksforgeeks.org/data-structures/?ref=shm
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