一次非常有意思的 SQL 优化经历：从 30248.271s 到 0.001s

逍遥设计自动化 · 发表于 2024-2-4 08:30:00

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作者：风过无痕的博客 : t8 H# J5 h7 }/ z
cnblogs.com/tangyanbo/p/4462734.html- c) h! \1 ~" c( I: D0 B# ^0 w
场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景
课程表
create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
数据100条
学生表:
create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
数据70000条
学生成绩表SC
CREATE table SC(
sc_id int PRIMARY KEY,
s_id int,
c_id int,
score int
)
数据70w条
查询目的：
查找语文考100分的考生
查询语句：
select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
执行时间：30248.271s
晕,为什么这么慢，先来查看下查询计划：
EXPLAIN
select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

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发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。
先给sc表的c_id和score建个索引
CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);
再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s
快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，建索引很有必要，很多时候都忘记建
索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。
但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

oobr2i5oeoc64060921232.png

查看优化后的sql:
SELECT
`YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`YSB`.`s`.`name` AS `name`
FROM
`YSB`.`Student` `s`
WHERE
   (
      `YSB`.`s`.`s_id` , (
         SELECT
            1
         FROM
            `YSB`.`SC` `sc`
         WHERE
            (
                  (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
                  AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
                  AND (
                     (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
                  )
            )
      )
)
补充：这里有网友问怎么查看优化后的语句
方法如下：
在命令窗口执行

一次非常有意思的 SQL 优化经历：从 30248.271s 到 0.001s

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