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上个月的20日，也就是11月20日，一年一度的世界互联网大会乌镇峰会拉开帷幕，今年乌镇峰会已经来到了第11个年头，可以说乌镇也开启了一个新纪元。
前来赴会的主角自然还是国内知名的互联网厂商，阿里、腾讯、三六零、小米、知乎、蚂蚁、寒武纪等，雷军、周鸿祎、张朝阳、吴泳铭、周源等一众互联网大佬齐聚杭州。
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想要了解未来中国互联网未来的发展走向，这些大佬们的观点不得不知。
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雷军预告端到端智驾：无需高精地图，全程无断点
今年是世界互联网大会乌镇峰会“新十年”的开始，也是中国全功能接入国际互联网30周年。在乌镇峰会开幕式上，雷军回顾其互联网创业征程，由衷感慨：“我作为产业代表，有幸经历了中国互联网的全部阶段，深感中国是互联网技术持续变革创新的沃土。”（Ps:据传雷教主的演讲稿似乎有多处自己亲手修改的痕迹。）
雷军表示：“小米在创办之初，我们就希望每个人都能享受科技带来的美好生活。因为我始终相信，智能向实、智能向善，是科技服务社会进步的核心要素。”
谈及人工智能，雷军曝了不少料，2016年起，小米开始实施“All in AI”(全力投入人工智能)战略。目前，AI技术已经广泛应用在小米的各个业务板块。
在智能驾驶方面，今年10月，小米发布了“全国都能开”的城市领航功能。“没有高精地图，只要车端导航能到，车就能开到，没有区域范围限制。”他透露12月将正式发布端到端的大模型全场景智能驾驶，让车辆的行驶轨迹更拟人，更加平滑、自然、利索，可以做到从车位到车位，全程无断点：“上车就启动，就能把你送到另外一个车位。”
此外，人工智能在新材料领域也起了很大作用，雷军透露，小米在研发汽车大压铸的材料时，就是采用人工智能技术，从1000多万种配方中筛选出最佳的两种配方，然后再做验证试验，极大地提高了研发效率。
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周鸿祎：超级通用大模型不太可行，逻辑很难自洽
“红衣教主”周鸿祎提到大模型落地专业领域时的短板。
“现在通用大模型使用互联网公开数据训练，刚使用时很惊艳，但细问之下对具体业务一窍不通，政府和企业实际上需要的是将大模型能力结合场景进行产品化，通过专业大模型来提升生产力。”
在大模型能力还未完全释放、大模型应用尚待爆发的当下，是要坚持走通用基础大模型的道路、寄希望于基础大模型能力提升，还是转向垂直领域做专业大模型、更早寻找应用市场，AI厂商也需要做出选择。周鸿祎在乌镇峰会论坛上谈到了不同路径的区别。
“最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可行性。”周鸿祎称，一方面，人类训练数据几近枯竭，Scaling law（缩放定律）遭遇巨大瓶颈，另一方面，想要开发一个大模型“一统江湖”，放诸四海而皆准，在逻辑上也很难自恰。
周鸿祎判断，未来大模型会形成泾渭分明的两条发展路线，一条路是越做越大，探索人类的星辰大海。另一条路则是将大模型与具体场景结合，向垂直化、产业化方向发展，这是专业大模型的路。做专业大模型不需要“卷”算力、“卷”数据，只需在百亿参数乃至几十亿参数的通用大模型基础上结合垂直领域数据训练。
至于什么应用场景更适合国内企业？周鸿祎表示，要将大模型与六个重要应用场景结合。
第一个场景是“科技平权”下的人人普惠、人人智能；第二个场景是在大模型越做越小、小参数大模型能力变强的情况下让硬件设备都变成AI设备，使大模型成为智能网联车、个人电脑、手机等的标配；第三个是将大模型与细小、具体的业务场景结合打造专业大模型，赋能传统产业；第四个是赋能自动驾驶、具身智能、生物制药等未来新兴产业；第五个是AI for Science，即用AI改变基础科学问题的研究方法；第六个是用AI应对AI带来的安全新挑战。
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张朝阳：企业创新源于企业文化
提及互联网，搜狐作为最早一批的互联网门户，其创始人张朝阳自然也不能缺席。
“互联网创新非常重要，如果没有创新就会被淘汰。”在“互联网企业家分论坛”上，张朝阳主持了圆桌论坛环节，并分享了自己在探索企业创新的实践心得。
如何打造创新型企业？张朝阳认为，创新不仅是创造力的体现，更是实践落地后的成功。同时在企业管理方面，创新能力需要深植于企业文化，“创始人、管理层形成一种文化，长期下来就会形成你的公司是什么样，这种文化能够为企业应对复杂挑战提供韧性。”
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此外，企业创新也面临着诸如资金短缺、用户成本、收入模式优化等多种挑战，但张朝阳认为，正是这些问题才构成了企业成长的燃料。在他看来，创新不是短期行为，而是在企业文化的驱动下，长期深耕于某一个领域，走出一条独特的路。
作为第一批触网的互联网企业，搜狐见证和参与了中国互联网的深刻变革。当下，在短视频、直播等新媒体形式迅速崛起的背景下，搜狐也紧跟行业趋势，通过内容创新不断为业务发展注入活力。（多插一句，小编也不时回刷张老师的物理直播课。）
“创新是互联网行业永恒的主题”，在不确定性中找到自己的方向，通过持续创新保持竞争力，这也是互联网企业家的共识。
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吴泳铭：AI时代，阿里专注做两件事
阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，AI推动千行百业生产力变革，将创造远超互联网链接所创造的价值。
他表示：“面向AI时代，阿里巴巴专注做好两件事，一是不断完善AI基础设施，二是坚持开源开放，把AI能力转化为千行百业的生产力。”
吴泳铭指出，过去30年互联网的主要价值在于链接，而未来30年AI将全面提升全球生产力水平。
他表示AI目前正在逐步深入千行百业，助力提升产业能力，推动生产力革命，如今中国80%的科技企业、65%的专精特新“小巨人”企业和60%的A股上市公司，都在使用阿里云的服务。
吴泳铭还透露，阿里巴巴在过去一年中高强度投入AI基础设施建设，使得算力成本持续降低。
他举例说，通义千问”API调用价格一年下降了97%，百万token调用费用最低降至0.5元，他认为便宜且充足的算力将引领我们进入智能化时代。
此外吴泳铭还表示，阿里巴巴坚持将最新、最全的自研大模型向全行业开源，推动构建繁荣的AI生态。
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蚂蚁井贤栋：大规模个性化时代开启技术性失业问题如何破解
井贤栋AI的变革性将体现在三个方面：AI会从根本上改变所有的行业，重塑产业形态和经济图景；AI会帮助人类拥有“超级能力”，解决过去无法解决的复杂问题；AI会推动机器人技术快速发展，成为人类的助手。
井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”
“我们希望让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，为老百姓解决生活中的问题，”井贤栋介绍，支付宝正在重点打造AI健康管家、AI生活管家“支小宝”、 AI金融管家“蚂小财”三款AI应用。这三类服务场景对AI的专业性、严谨性要求很高。
井贤栋认为，新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；大模型的幻觉问题，有了检索增强生成和知识增强生成来有效应对；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理；至于技术性失业问题，通过AI提升人的新就业技能和人机融合协作，可以创造更多就业机会。
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乌镇峰会新十年，值得期待
这次乌镇峰会规模之大，交流成员之多，展台之多，话题讨论之热烈，氛围之开放，似乎更胜从前。借用知乎创始人、CEO周源话说：
“世界互联网大会已经来过多次了，今年我的感受，第一是人多，反映了大会受关注的程度越来越高了；第二是今年国际友人和外国厂商多，体现了大会非常开放的姿态；第三就是关于AI的话题更多了，这是特别强烈的感觉——
去年大家都在想‘大模型到底是什么’，今年，AI已经产生应用层面的关系了。”
最后，我们接轨国际互联网已经走过30个年头，一大批敢于弄潮的创业先锋，如今已经成为新一代创客眼中的榜样楷模，甚至创业导师，过去的三十年，中国互联网同样不输大洋彼岸的硅谷故事，可谓波澜壮阔、风起云涌。
如今大模型的到来，再一次让我们看到科技变革潮流的巨大魔力，“智能向实、智能向善”，欣喜地是，中国一直有着足够的场景空间让先进的技术、先进的创客们不断生根发芽，直至大树参天。
新十年，拭目以待。分享一个福利分享一个羊毛，最近极客时间出了一个《MySQL底层原理精讲》的专栏，目前还在内测阶段，主要是看市场反馈来定价，所以现在还是免费阶段，等上线了估计就可能收费了。
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欢迎你添加我的微信，我拉你进技术交流群。此外，我也会经常在微信上分享一些计算机学习经验以及工作体验，还有一些内推机会。
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