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引言, N U. i; ^. W
+ E* B0 W p0 r; R2 ?" U- {随着人工智能和AI生成内容(AIGC)技术的发展,数据中心网络面临着新的挑战。本文探讨人工智能数据中心(AIDC)网络架构的关键要素、新兴技术和创新的连接解决方案[1]。! `& d6 a# ~8 d9 p
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图1:传统云数据中心与AI数据中心的架构对比,展示了网络架构的演进特点。
) J: ^, ? F/ a; l* V网络架构演进# e: V4 z3 L1 N
! `# ^0 ?* `3 v/ L6 h+ f' G+ t传统云数据中心在处理AI工作负载时存在显著局限。传统架构主要为外部服务提供设计,带宽汇聚比约为1:3,造成数据流瓶颈。同时,所有内部云服务器需要通过脊柱交换机路由,引入额外延迟,单个网卡带宽上限为200 Gbps,严重限制了整体系统性能。
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图2:现代AI网络架构的详细图示,展示了组件互连和层次布局。
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6 b# R6 M$ s/ t! T/ F现代AIDC网络通过实施Fat-Tree架构解决这些限制。这种创新方法通过精确平衡的1:1带宽汇聚比确保无阻塞传输。系统创建八个交换机资源池,实现池内直接单跳通信,将跨集群通信限制在最多三跳范围内。该设计显著优化了数据传输效率。此外,RDMA技术的集成实现主机间直接内存访问,与传统TCP/IP网络相比,延迟性能提高约十倍。
7 K+ e* x' b) j7 P) L0 r% O网络协议解决方案
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5 ?+ q7 c# y0 {/ GAIDC领域主要由InfiniBand和RoCEv2两种网络架构主导,各自在不同部署场景中具有独特优势。
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图3:展示InfiniBand网络架构的子网管理器配置和组件图。: x' n i! W0 e, ]) m' q
1 I- M# c( q& {( Q1 m: {( @/ |InfiniBand网络通过子网管理器(SM)实现集中管理,通常部署在单个服务器上监督子网。这种方法实现全面的网络控制,SM负责维护路由信息并计算交换芯片路由表更新。该架构包含复杂的流量控制机制和自适应路由功能,确保大规模部署中的最佳性能。
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. W/ G- h/ X1 C$ N* x* B2 L" I图4:RoCEv2网络架构图,展示其分布式设计和组件布局。: m/ W2 x6 v: |8 s8 u
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RoCEv2网络架构采用了不同的网络设计理念。在网络层面运行,同时使用以太网网络层和UDP传输层。这种配置提供更高的可扩展性,并能与现有基础设施无缝集成。其分布式特性通常包含两层,在部署灵活性和成本效益方面具有显著优势。
1 o* A. O* Y* ?* j- s) m传输解决方案) N" H: E: }$ T( }) p* q
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随着AI应用对带宽需求不断提高,行业正快速向800G和1.6T传输能力发展。这些解决方案需要平衡传输距离需求、信号稳定性和成本等多个因素。# _# l: `3 | O( b9 V& G
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图5:展示不同速率和距离传输解决方案规格的详细表格。0 a' l2 F! L9 |8 }: {$ P3 D( f
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800G技术已成为AI网络建设的新标准。不同变体满足特定使用场景:800GBASE-SR8和800GBase-VR8用于短距离应用,而800GBase-DR8和800GBase-FR8处理中长距离需求,支持500米到2公里的传输范围。在AIDC内部,AI服务器和接入交换机之间可以使用800G DAC或AOC解决方案直接连接,在保持高性能的同时优化成本。
- D8 x3 ` V7 Z散热解决方案 z6 X0 i% M% o$ ?9 U
( J# L3 R& ]" U6 b1 f1 `; {光模块技术的进步带来了功耗管理的新挑战。现代光模块每个消耗高达30W,导致系统总功率需求超过3,000W,需要创新的散热方案。
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) h4 v `+ u( U, w) R4 q t7 O4 d图6:展示数据中心机柜中液冷解决方案的实施图。: G: S! B+ u' G: a9 v+ M6 d" [
6 ~) i+ ?$ V! D+ y液冷技术已经成为一种优越的解决方案,利用液体导热系数比空气高25倍的特性。这项技术能有效管理高功率密度环境中的热量,支持机柜功率负载高达150KW。实施包括专用防水连接器和先进的线缆管理系统,确保液冷环境中的可靠运行。) A! ^; h p- F
连接技术创新, w5 U+ o3 Q @. B
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图7:基于EBO技术的MPO连接器设计详图。
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EBO(扩束光学)技术代表了光纤连接技术的重大进步。这种创新方法在每个光纤端使用两个精确匹配的透镜系统。信号传输时,第一个透镜将其扩展为平行光束,接收端透镜则将这些光束重新聚焦到光纤中。这种精密设计显著提高了传输效率和系统稳定性,特别适用于高密度、大芯数单模光纤应用。
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PreConnect技术是另一项关键创新,特别适用于处理跨服务器机房的DCI超多芯单模骨干光缆。该技术无需现场熔接,大幅提高安装效率并简化部署流程。当与EBO技术结合时,PreConnect解决方案可通过单根光缆支持数千个预连接应用,显著提升光纤传输密度。* X8 |, C, d, P5 R3 j6 H
功耗管理
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随着光模块技术向更高速率发展,功耗管理变得极其重要。从仅需1W功率的10G光模块发展到现今消耗近30W的400G和800G模块,这种演变对数据中心运营提出了重大挑战。5 h' E7 n( g9 Z- Z" g) M- l- z, a
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5 W4 D- i' g* U, W6 g. h C0 N; |2 m图8:不同光模块技术特性的比较分析。
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$ k, h0 o. U) G. v+ s7 }0 a为应对这些挑战,业界开发了线性驱动可插拔光学(LPO)等创新解决方案。这项技术采用全新方法,去除传统DSP和CDR芯片,将连续时间线性均衡和均衡功能直接集成在驱动器和跨阻放大器上。这种集成显著降低了功耗、成本和延迟,同时保持系统性能。
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5G和物联网技术的快速发展不断为AIDC网络创造新的机遇和挑战。随着AI模型规模和复杂度增长,对网络基础设施的要求变得更加复杂。
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图9:AI和人类在技术发展中协作的示意图。
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展望未来,行业正在向更高带宽能力迈进,1.6T传输解决方案正在研发中。这些进步需要在热管理、功率效率和连接密度等领域持续创新。EBO和PreConnect等技术的集成,结合先进的散热解决方案,将在支持下一代AI应用中发挥重要作用。) D" Y, x. W. i8 q9 e
3 x& N# A7 z3 u/ `% xAIDC网络的未来在于成功平衡多个竞争因素:不断提高的性能要求、功率效率需求以及可靠、可扩展解决方案的需要。这些技术的持续发展将支持更复杂的AI应用,同时保持运营效率和环境可持续性。这种持续发展确保AIDC网络能够继续支持AI技术日益增长的需求,同时解决功耗、散热和数据传输方面的关键挑战。
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+ z5 c( ]. N; ?7 k0 X[1] R. Wan, J. Sun, A. Zhang, V. He, L. Yu, C. Chu, R. Wang, L. Lu, J. Wei, and R. Qiu, "Development Prospects for AI Data Center Network Architecture and Connectivity Technology," Rosenberger, White Paper, May 2024.! K/ R1 b3 Z& S' ]5 X
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关于我们:
) K; h+ C3 Y% t2 g0 {! e深圳逍遥科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家专注于半导体芯片设计自动化(EDA)的高科技软件公司。我们自主开发特色工艺芯片设计和仿真软件,提供成熟的设计解决方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分别针对光电芯片、微机电系统、超透镜的设计与仿真。我们提供特色工艺的半导体芯片集成电路版图、IP和PDK工程服务,广泛服务于光通讯、光计算、光量子通信和微纳光子器件领域的头部客户。逍遥科技与国内外晶圆代工厂及硅光/MEMS中试线合作,推动特色工艺半导体产业链发展,致力于为客户提供前沿技术与服务。
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