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高数据速率相干传输系统中的光放大方案解析

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发表于 2025-1-17 08:02:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
引言9 h2 d% ]$ [4 Z3 C) r: e, r
现代光通信系统需要复杂的放大技术来保持信号质量。本文探讨针对高数据速率相干传输系统的多种光放大方案,着重分析在短距离应用中的实现方式和性能特点。研究包括五种不同的放大方案:纯掺铒光纤放大器(EDFA)、离散拉曼、混合拉曼/EDFA、一阶分布式拉曼和二阶分布式拉曼放大[1]。! R  D; T( ^- m, F; I' t
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* P3 \5 d! v& \7 D3 q, C2 l& b. j  x系统配置与实验设置; U" l2 |% K% J1 R  k
实验配置采用商用收发器,可产生600 Gbit/s或300 Gbit/s偏振分复用(PDM)-64QAM信号。系统使用波分复用(WDM)网格,包含十个通道化放大自发辐射(ASE)信号,信号间隔为100 GHz(波长范围1543.73 nm至1551.72 nm),以及中心波长为1547.72 nm的PDM-64QAM调制信号。这些信号通过95/5耦合器组合成11通道WDM系统。输出信号经EDFA放大后,通过可变光衰减器调节进入光纤的信号功率。7 H8 w0 e% l, h& M

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图1:高数据速率传输系统实验装置示意图,展示五种不同放大方案:(a) 纯EDFA、(b) 离散拉曼放大器、(c) 混合拉曼/EDFA、(d) 一阶分布式拉曼放大器、(e) 二阶分布式拉曼放大器。
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0 E  ]4 S+ @! |# I9 Y& }* a2
  o0 ^5 M9 V' L: S0 s! ~放大方案及特性
1 R9 b4 @$ g* a  ^# s本传输系统在75.6公里单模光纤上实现五种不同的放大方案。纯EDFA配置补偿约15分贝总损耗,信号功率沿光纤呈线性下降,直到最后几米处进行放大。离散拉曼放大方案使用两个一阶拉曼泵浦,波长分别为1425 nm和1445 nm,需要7.5公里反色散光纤作为增益介质。由于增益光纤较长,导致累积光纤非线性效应增强。$ j' f- M& @0 p* H* G  V9 S& J

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图2:(a) 五种不同放大方案的实验测量和仿真信号功率分布;(b) 仿真噪声功率分布。
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9 z; @- ?( P9 t混合拉曼/EDFA配置结合反向拉曼泵浦和EDFA,一阶分布式拉曼放大提供约5分贝拉曼增益,EDFA提供额外10分贝增益。一阶分布式拉曼方案采用1455 nm反向传播拉曼泵浦,泵浦功率约410毫瓦,实现约6.5分贝的信号功率变化。二阶分布式拉曼配置采用双阶反向拉曼泵浦,结合1365 nm和1455 nm泵浦,实现约4分贝的最低信号功率变化。
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+ j# ]: k. ~) a图3:75.6公里单模光纤上不同光放大器的输出光谱:(a) 11通道输入;(b) 单通道输入。
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/ j+ t6 Z/ T! H5 }& r4 J+ ]5 p性能分析与结果
% @  }" o: t8 g- C, _  F/ @0 f实验和数值分析显示各放大方案具有不同的性能特征。分布式拉曼方案在ASE噪声性能上表现优异,相比其他配置提升5-6分贝。虽然二阶方案获得最佳光信噪比,但在短距离传输中相对一阶泵浦的优势不明显。+ ]$ W% q) V7 G7 K& o0 |6 r; o! X

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图4:75.6公里单模光纤上不同放大方案的仿真和实验误码率性能,中心通道(1547.72 nm)测量结果:(a) 600 Gb/s PM-64QAM WDM收发器;(b) 300 Gb/s PM-64QAM WDM收发器。
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7 ~8 L9 z( w  g) b4 e* }! l, z离散拉曼方案由于额外7.5公里增益光纤增加线性噪声和非线性效应,表现最差。混合拉曼/EDFA配置优于离散方案但不及分布式方案。性能分析表明,在线性区域,二阶拉曼方案的误码率与一阶拉曼方案几乎重叠,说明在短距离传输中未能充分发挥高阶拉曼泵浦的优势。
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$ y+ o7 _6 o5 v0 P% e- t结论! h* i2 r, ^5 W+ w7 M# p
对于短距离高数据速率相干传输系统,一阶分布式拉曼放大在实现复杂度和性能之间取得最佳平衡。与二阶配置相比,该方案在实现更优误码率性能的同时需要较低泵浦功率。研究表明,在短距离应用中,复杂的放大方案(如二阶分布式拉曼)并不总能带来更好的结果,凸显了将放大策略与具体应用场景相匹配的必要性。实验结果证实,在高数据速率收发器的单跨度系统中,较简单的一阶方案在线性噪声和光纤非线性之间实现最佳平衡。
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参考文献
/ ?% h: o; s- ][1] Y. Wang and L. Zhang, Eds., "Optical Signal Processing Technologies for Communication, Computing, and Sensing Applications," MDPI Books, 2023. [Online]. Available: https://www.mdpi.com/books/reprint/7078-optical-signal-processing-technologies-for-communication-computing-and-sensing-applications. [Accessed: Dec. 29, 2024]' I' }% d: C4 l: h4 i
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