传导致英伟达股价暴跌的DeepSeek拥有5万颗GPU

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初创公司 DeepSeek 异军突起站在了AI大舞台的聚光灯下，根据DeepSeek披露的DeepSeek-V3 Mixture-of-Exp***s （MoE） AI模型具有极为微小硬件要求（该公司声称 DeepSeek 的训练成本仅为 600 万美元和 2048 个 GPU），与现有**的AI模型相比，对成本开销的要求要低得多，在性能上R1 AI模型据估计具有与Open AI的o1同等水平的竞争力，这引发了整个AI业界的地震，直接导致**主要AI硬件企业总市值下跌近万亿美元，首当其冲的是英伟达下跌超过15%。

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虽然DeepSeek的横空出世重创了最近一两年因为AI高资本支出带来股价倍增的**众多AI芯片公司，但随着放大镜下DeepSeek算力池浮出水面，AI对高基础设施支出的预期似乎有所回调。

行业分析公司 SemiAnalysis 报告称，DeepSeek 背后的公司可能承担了 16 亿美元的硬件成本，并拥有 50,000 个 Nvidia Hopper GPU 算力阵列，这一发现削弱了 DeepSeek 以比 AI 行业现有**者低得多的投资重塑 AI 训练和推理的想法。报告称，DeepSeek 运营着一个拥有大约 50,000 个 Hopper GPU 的广泛计算基础设施。根据 SemiAnalysis 的数据，这包括 10,000块H800 和 10,000块H100，以及额外购买的 H20 设备。这些资源分布在多个位置，用于 AI 训练、研究和财务建模等目的。根据 SemiAnalysis 的数据，该公司在服务器方面的总资本投资约为 16 亿美元，估计用于运营成本的支出为 9.44 亿美元。

DeepSeek的走红迅速将自己曝光在全球科技媒体的聚光灯下，据公开资料显示，DeepSeek起源于**对冲基金幻方High-Flyer，该公司很早就采用了 AI用于对投资市场的判断，并在 GPU 上投入了大量资金。2023 年，幻方推出了专注于 AI 的**企业 DeepSeek，与许多竞争对手不同，DeepSeek保持自筹资金，使其在决策方面具有灵活性和速度。据 SemiAnalysis 称，尽管声称它是一个子公司，但幻方已在相关技术上投资了超过 5 亿美元。

对于大部分AI初创公司来说，没有雄厚的资本去构建自己的数据中心，因此几乎大部分动作都会被暴露在公众视野中。异军突起的DeepSeek与这些竞争者一个主要区别在于它能够运行自己的数据中心，相比于大多数其他依赖外部云**商的AI初创公司，这种**性允许完全控制实验和 AI 模型优化。此外，它支持快速迭代，没有外部瓶颈，与业内传统参与者相比，DeepSeek开发和训练的效率更高。

此外，SemiAnalysis还发现一个特别之处，相比于其他AI企业挖角**或**台湾的AI成熟专家，DeepSeek只从**境内招聘（重点在北京大学和浙*大学），专注于技能和解决问题的能力，而不是曾经取得的证书和成就。根据调查，DeepSeek 的一些 AI 研究人员的收入超过 130 万美元，超过了Moonshot等其他领先的** AI 公司的薪酬。之所以SemiAnalysis关注人才结构，因为该公司经过调查发现，

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