Deepseek和Manus：AI学霸vs全能打工人

吴少琴的模电课

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这几天，“Manus”在网络上刷屏，被称为“全球首款通用AI Agent”。此前的“Deepseek”则被誉为“推理之王”。那么，“Manus”和“Deepseek”之间有何关联？"Agent"是什么？“Manus”“Deepseek”与“大模型”“Agent”等概念有何联系？
今天，小电结合这两天的理解，用小伙伴们身边常见的案例，带大家一起来了解一下！????????
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1 Q  K% @4 a: ]& X! K8 w概念定义与核心特点
# K% D! T) E1 ~  c+ R3 A1. DeepSeek
2 F5 V/ P6 _) B( E 定义：由杭州深度求索公司开发的“开源大模型”，专注于语言模型的推理能力和知识处理。  
特点：擅长复杂逻辑推理、专业文本生成；开源且成本低
6 Q  h, |2 @- G5 q
6 t. a) @1 j8 V$ q) `2. 大模型（Large Language Model, LLM）
定义：通过海量数据预训练的语言模型，以自然语言理解和生成为核心能力。  
; c1 v: h3 c- D  |' O  @# k, d特点： 主要用于文本生成、翻译、问答等任务； 依赖提示词（Prompt）输入，任务边界由用户定义。
; v/ P5 s! W1 j- R
* Z( G2 [2 f3 v- s

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# X0 i0 T& \7 k. K+ ?' W3.Manus
4 a8 |  v5 Q) k9 L  K* e( i定义：由Monica.im团队开发的“通用型AI Agent”，能自主完成跨领域复杂任务。  
- y4 y# m1 T% e1 v; j/ P 特点： 多模态能力（支持网页、视频解析）； 云端虚拟机环境，无需用户实时交互。

4. Agent（智能体）  
定义：具备自主感知、决策和执行能力的软件实体，通常由大模型驱动，但结合记忆、规划和工具调用模块。  
+ w9 z5 I0 |, I* C, N特点：  
* D" x% M0 F( l; J# Z  l可分解复杂任务为多步骤（如“筛选简历→生成报告→部署网站”）；        
支持异步运行和工具调用（如API、代码编辑器）


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角色扮演：技术变成“校园人物”

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# R! o5 g" |  ]9 i大模型（如DeepSeek）
; A8 a$ w/ b* w+ m→ 超级学霸
: F8 b; _6 r3 v# O7 E) B知识渊博，擅长理论分析与代码调试
( W1 i5 t% {1 a! i3 W比如：解释放大器输出波形失真的原因；或是帮你用Verilog写一个UART通信模块??   
9 S' G& _5 s, Y9 U+ n
局限：复杂任务（如“设计电路→制版→焊接→测试”），学霸同学只会写代码，其他得靠你自己??
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Agent（如Manus）
. z1 m$ @: z) W: Z→ 学霸的机器人助手
- r& N: F4 x4 [2 a1 @1 s7 N7 c8 v学霸（Deepseek）负责动脑，机器人(Manus)负责动手！   
0 l6 G( Z: I8 c) E4 Q1 v1 K比如你说： “做一个输出12V的线性电源”，
8 E, \) m6 e& K$ z+ l  P它会：  
4 g, W6 x9 J0 T- W! a  ① 选型变压器和整流桥 → ② 计算滤波电容值 → ③ 用LM7812设计稳压电路 →   ④ 调用Multisim仿真 → ⑤ 生成Altium designer原理图自动布线 → ⑥ 输出实验报告??????甚至可以直接发邮件给老师 ??????
$ J5 ]. _+ V$ j( t秘密武器：  仿真失败时自动调用大模型：“帮我重新计算这个直流电源的纹波系数。”

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' o& L$ E& x; G
举个??栗子??：
学生需求：“基于FPGA的电梯控制系统”  
1 H  `+ {0 q0 @/ A/ o: l2 b+ T”大模型(如Deepseek)“输出：
系统架构、关键技术和实现算法

" n4 V8 q7 A0 y”智能体(如Manus)"输出：
Vivado工程文件（含Verilog代码与约束文件）、  
" N/ R4 Q; i; a( y! b1 [' J; r  3D打印的电梯模型驱动方案 、答辩PPT与仿真视频（自动剪辑！）   
  \8 E  W0 ^' Q( t关键是还能看到每一步他是怎么完成的！！！

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& x4 \3 s7 S( `, k- M* [这以后让老师怎么出毕业设计的题目呀~~~
9 Q! c5 A( w- q* @7 S

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9 }9 e1 W/ @5 h3 M9 S
3 h3 {/ |: S' }, s8 N8 u" ^$ v3 i8 Y3
; b$ n1 Q' \, C. w5 o6 c7 N9 y% B联系与未来：AI界的“黄金搭档”
# z  i! R8 j, f0 _: Y* {0 d1. 大模型是Agent的“大脑”  
, m0 O9 _  L% ]  Agent依赖大模型提供语言理解和推理能力。例如，Manus调用Deepseek或阿里千问模型增强任务逻辑～
2. Agent扩展大模型的边界  
8 e3 l5 q6 q3 `  大模型只能输出建议，而Agent通过工具调用（API、代码编辑器）将建议转化为实际成果～
3. 未来趋势：深度融合
  DeepSeek的推理能力 + Manus的执行链，可能催生更强大的AI，比如自动写代码、管理智能家居，辅助医疗诊断～
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4 f+ h  T. l  N7 @总结：AI的未来已来
DeepSeek：推理与知识的“最强大脑”，是你24小时的理论顾问。  
Agent：执行复杂任务的“全能打工人”，解放人类重复劳动。  
Manus：Agent的优秀员工，AI界的“瑞士军刀”，展现通用智能的潜力。  
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最后，分享一张2024年全球产品经理大会上的PPT：

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* ?7 `1 B, c+ H: Y' Q9 N从PC时代的桌面软件，到互联网时代的网页，再到移动互联网时代的App，在智能时代，Agent将逐渐成为新的交互趋势，而Manus只是个开始！！！

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) w/ W( E/ b. t8 y. \3 V7 @; z当AI能完成滤波器的参数计算、PCB布局甚至焊接调试，我们是要更专注于创新，还是在焦虑自己会不会被取代呢？



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