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Deepseek和Manus:AI学霸vs全能打工人

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发表于 2025-3-9 14:01:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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+ V0 u% b2 G7 Q3 S) h, m

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. \# q+ ^/ H: W# \  s( ?& d

  b/ ~2 N" Z) b8 H' E7 ?, y1 L' l这几天,“Manus”在网络上刷屏,被称为“全球首款通用AI Agent”。此前的“Deepseek”则被誉为“推理之王”。那么,“Manus”和“Deepseek”之间有何关联?"Agent"是什么?“Manus”“Deepseek”与“大模型”“Agent”等概念有何联系?
# x* S5 Q- j) |: R6 Y( s* a4 Y今天,小电结合这两天的理解,用小伙伴们身边常见的案例,带大家一起来了解一下!????????
" ~* G5 ?: H# I+ z; A# `( F! f! }8 t: D' n; b

3 z" J/ m+ c" N6 a4 e( O% k13 ]9 [( ^$ c1 b* N5 s8 P$ \" g1 Y+ k/ `
概念定义与核心特点
2 S' w' x+ x2 C; E1. DeepSeek$ n" `% e& }1 W0 D/ @
定义:由杭州深度求索公司开发的“开源大模型”,专注于语言模型的推理能力和知识处理。  
8 b4 o. j  ~$ D8 y: B6 Q 特点:擅长复杂逻辑推理、专业文本生成;开源且成本低
. I9 b$ f2 @4 w) ?6 s( s, L2 |6 y3 \! }7 w! n
2. 大模型(Large Language Model, LLM)9 u; Z& H  a6 M9 R" E
定义:通过海量数据预训练的语言模型,以自然语言理解和生成为核心能力。  ( o  c  W! n* \5 F
特点: 主要用于文本生成、翻译、问答等任务; 依赖提示词(Prompt)输入,任务边界由用户定义。, M+ e! x2 u- z; B. u

( f8 c9 A. \/ w" e5 p; P+ ?

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: D8 [7 G" T  K  A1 Y. j& O: h3.Manus $ C# w8 U5 K5 c
定义:由Monica.im团队开发的“通用型AI Agent”,能自主完成跨领域复杂任务。  
) w+ E: U, _# @4 w 特点: 多模态能力(支持网页、视频解析); 云端虚拟机环境,无需用户实时交互。6 k6 }- d6 S% v# H& T; g

! N$ _' {* C7 E2 q" z2 n- n4. Agent(智能体)  + {0 Z* r9 c$ B- k1 D0 x; r
定义:具备自主感知、决策和执行能力的软件实体,通常由大模型驱动,但结合记忆、规划和工具调用模块。  
. D. s2 p% \' N- f7 n% J6 u1 T特点:  
- B% H* H1 F  y& e可分解复杂任务为多步骤(如“筛选简历→生成报告→部署网站”);        
; @: B" `, b' r2 |5 {0 W9 X支持异步运行和工具调用(如API、代码编辑器)2 |# A, Q$ j3 u; c, {  F7 m

* b- `1 S0 p& e( h: {# e* N- t0 d. p' [* p, C' }
23 P+ W* F1 v+ T  `2 I
角色扮演:技术变成“校园人物”# R5 R( v3 A( [, k/ P1 A

! S' D* @! L0 `( P* _) Y

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  x3 w) x, v% c3 S
大模型(如DeepSeek)7 J+ Q& X) D  E4 k! {" c: _
→ 超级学霸6 ]: m1 v2 A' v2 j& S- ~
知识渊博,擅长理论分析与代码调试
- F5 m# Y+ [' ]* I; i比如:解释放大器输出波形失真的原因;或是帮你用Verilog写一个UART通信模块??   
" {( J1 G% B6 N$ E, k  |- T+ I4 m/ s; K1 P
局限:复杂任务(如“设计电路→制版→焊接→测试”),学霸同学只会写代码,其他得靠你自己?? & S3 u4 ^7 @1 V( d& j  U* z

$ }2 Q, q) v( _% `2 HAgent(如Manus), K0 k4 @! i) v8 F* N7 e
→ 学霸的机器人助手 / L, {! G0 \. l: U1 \" z  |5 m3 J) S
学霸(Deepseek)负责动脑,机器人(Manus)负责动手!   
- K1 g" T- L6 b" e. x5 F, ^4 [) l/ x比如你说: “做一个输出12V的线性电源”,; j2 l- w5 `/ l# S. ]/ S
它会:  " w1 y. Y$ R% R( h/ A
  ① 选型变压器和整流桥 → ② 计算滤波电容值 → ③ 用LM7812设计稳压电路 →   ④ 调用Multisim仿真 → ⑤ 生成Altium designer原理图自动布线 → ⑥ 输出实验报告??????甚至可以直接发邮件给老师 ??????
* A; f& c/ x* D  m秘密武器:  仿真失败时自动调用大模型:“帮我重新计算这个直流电源的纹波系数。”) ?$ E3 b% r$ @5 g2 n$ l

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" e0 |% V5 G' B6 ?$ E
* i! k% B" e/ H0 I& x
举个??栗子??:
* {) ~" B+ W7 z0 g0 E3 R0 f学生需求:“基于FPGA的电梯控制系统”  
: a5 }: O4 ~; b& W大模型(如Deepseek)“输出: # o- M% x) M8 X: C6 l* _  W8 e4 l# e
系统架构、关键技术和实现算法+ H- I/ O7 H3 g) T1 @9 r

2 d) T$ B# o2 x- |! j% d”智能体(如Manus)"输出:# ~  W3 G2 U. D% U% f
Vivado工程文件(含Verilog代码与约束文件)、  % Z3 {! C3 Y% M; Q  s6 ^( H2 t3 c
  3D打印的电梯模型驱动方案 、答辩PPT与仿真视频(自动剪辑!)   2 _( `1 Q/ J0 h  }3 X* k) s9 O
关键是还能看到每一步他是怎么完成的!!!) c3 I& @( `% V4 p, z2 y3 u

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+ U# `8 k+ |  G0 e- ]
这以后让老师怎么出毕业设计的题目呀~~~, k- @# l  Z; a& u

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9 A! K3 L+ q# j8 D8 B% z9 h
* z+ k% l( J6 x6 T38 }* w6 e5 t9 F/ ^: P6 @9 e
联系与未来:AI界的“黄金搭档”( J6 G0 D; U. i: g
1. 大模型是Agent的“大脑”  8 d8 I3 f* U/ T
  Agent依赖大模型提供语言理解和推理能力。例如,Manus调用Deepseek或阿里千问模型增强任务逻辑~
$ [  Y6 h' m, A: e" R: N2. Agent扩展大模型的边界  8 u5 }, E( P* D
  大模型只能输出建议,而Agent通过工具调用(API、代码编辑器)将建议转化为实际成果~
& N; F3 O) a# l6 Z3 u  F3. 未来趋势:深度融合% g) d" P/ M1 H6 }5 P
  DeepSeek的推理能力 + Manus的执行链,可能催生更强大的AI,比如自动写代码、管理智能家居,辅助医疗诊断~
' B5 T! ?% X# K, Q7 x+ x8 V% W6 g
- [# j; j) Z! h. A4: S# e8 \- C0 C% }  |1 S; v+ i
总结:AI的未来已来# x; Y9 r% g/ y
DeepSeek:推理与知识的“最强大脑”,是你24小时的理论顾问。  
7 Y' A1 Y* i6 u* I- ]+ U$ jAgent:执行复杂任务的“全能打工人”,解放人类重复劳动。    J* e6 q! q3 ~3 P
Manus:Agent的优秀员工,AI界的“瑞士军刀”,展现通用智能的潜力。  / J! ?) I2 z$ x$ g. r+ p8 ^0 m6 i

# N# w$ C) \" D4 \) k6 R1 ?

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. |( y% y) v/ D" w- X最后,分享一张2024年全球产品经理大会上的PPT:" a+ D$ S9 K# f2 A1 a+ n

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# `' P) y7 C, X# \: C/ h# \从PC时代的桌面软件,到互联网时代的网页,再到移动互联网时代的App,在智能时代,Agent将逐渐成为新的交互趋势,而Manus只是个开始!!!
* D2 `0 ]9 K1 U6 |  @2 P8 W/ [3 \7 l

3 x0 H' }, z: o; K& N% ?" w5 k- Q3 D; V6 j3 ~2 A: M  c

% T, O- m+ ~: S. O当AI能完成滤波器的参数计算、PCB布局甚至焊接调试,我们是要更专注于创新,还是在焦虑自己会不会被取代呢?
+ W2 R  T( P2 C# @% i1 f0 e) Z! X; C- ~8 {* h; S
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