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3 \, k& l' }- z很多工程师朋友看了嵌入式AI相关的文章后，通常都会直接灵魂拷问：嵌入式AI技术，学了之后有什么用，能产生什么样的价值？
9 E: {) ]3 f$ `: L2 \+ y( @/ c好家伙，直接把我问倒！4 r' I7 ?" F9 A& n: A. }7 h0 h
嵌入式+AI技术目前的发展前景真的非常广阔，但我在跟很多同行朋友聊天的时候，大家都不免心生疑惑，AI产品真正进入到老百姓生活里面，到底有多少？
5 Q$ N/ t$ }+ [* P站在嵌入式技术层面，不管是智能家居、工业物联网、智慧医疗，还是其他行业，仿佛没有多少AI产品或者生活场景落地。
2 |$ o) q4 z' w! ~8 B0 |4 e为了寻找答案，我前几天去了一趟深圳，参加飞凌嵌入式举办的嵌入式及边缘AI技术论坛。
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: {" w- M. S6 K" X那天周二是工作日，我以为大伙都忙于上班，但没想到还是有挺多工程师到现场的，座无虚席，看来大家都很关注嵌入式+AI的技术发展方向。$ |% W9 s' {: w5 G; }
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这次去现场，主要目的还是为了探寻嵌入式+AI技术的落地应用场景，第一个映入眼帘的展位，是瑞芯微RK3576的人体姿态识别方案，RK3576虽然性能没有RK3588那么强大，但成本相对来说降低不少，高性价比的方案。( `$ Z& d$ {) F6 f
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瑞芯微的产品总监在台上分享了他们的芯片发展方向，目前入门级别的新品是RK3506J，后续会迭代到RK3508J，对于传统的工业控制类场景，入门级的芯片一般都是够用的。
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2 U/ g0 x! m4 i# G" Z* J瑞芯微的旗舰级芯片目前有RK3588J和RK3576J这两款，都是带有6TOPS的神经网络处理器，但RK3576J的成本优势更加明显，
) A- z( r% ~' Y6 x4 P) I+ q( h! Q后面会迭代到RK3688J，据说RK3688J的CPU和NPU性能，相比起它的前辈，有了非常大幅度的提升。（成本不知道如何？）; o A+ Z- y) d" z
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在现场我还了解到一个有意思的产品：菲尼克斯的 Virtual PLCnext Control。
) J C* x0 N# G& [从事工控的工程师都知道，传统的PLC是把逻辑运算和执行IO都一并做在一个硬件里面，PLC的运算能力不方便随意扩展，但Virtual PLCnext Control是把PLC的逻辑运算和执行IO解耦出来了。+ k; \4 F$ |# V0 o. j: r
把PLC的运算逻辑那一块做成单独的软件（生态），这款软件可以任意部署到算力更加强大的硬件里面，而设备端的执行IO只需要简单的硬件对接即可，逻辑运算和执行IO之间通过可靠的工业以太网进行数据交互。
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现在展位还展示了多轴工业机器人视觉跟踪的方案，用于物料堆垛的场景，根据不同的物料特征，工业机器人可以对其进行自动分类，对工厂生产率的提升，有一定的帮助。% l/ |- ]/ q# m. q
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现场还展出嵌入式+AI教育板块，多轴机器人模型，用ELF2学习板运行AI模型，对物件进行颜色跟踪，工业机器人跟随着颜色轨迹进行移动，ELF2学习板主要做推理和决策，多轴机器人由专门的单片机来进行控制。* r. v' `$ K5 K6 h( B# Z2 F& g8 x: b
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ELF2使用RK3588这款旗舰级处理器，性能拉满，我在现场还看到了里面运行了一个“电动车进入电梯告警”的Demo，实用性还是挺高的。( J: q3 z R9 u6 n! \: u& I
教育板块还提供了一个全面的实验箱，里面有很多模块，主要是用于高校教育或电赛场景，明显感觉到，高校对嵌入式+AI技术入门教育的重视程度，越来越高！
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& H/ G) t3 o4 {0 v2 L9 w6 R% y- w0 kDeepSeek私有化部署方案也在现场一并展示，两块RK3588并驾齐驱运行DeepSeek大语言模型，同时运行一个Chat UI界面，人机交互做得还可以。' r* d! Y9 b h( E
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之前我也分享过几篇嵌入式AI大模型部署的文章，可以点击以下链接进行回顾。" O. V" a. _# ^7 d5 z' z2 M8 t2 @
嵌入式AI入坑第一步，先把开发环境搭建起来！
7 k. Q" s( v) V+ A: ]嵌入式AI入坑第二步，模型转换与部署！5 J9 x6 _: }# p* T) e
嵌入式AI入坑第三步，在开发板上部署DeepSeek-R1大模型1 i) s* h/ Y( ^. n
嵌入式AI入坑第四步，设备运行大模型后的硬件性能数据。' S$ D+ e+ Q' j X5 I/ t) A8 x
总结概括来说，现场展示了比较多视觉识别和视觉跟踪的方案，感觉这一块也是发展得越来越成熟了，已经有不少的商业产品落地。
" b9 E8 s5 y! _( z* \6 L" t机器视觉是AI的输入传感环节，如果能跟现在发展热度很高的大模型一并叠加起来的话，相信会有更大的想象空间。1 p% C, Q! u7 n5 t0 c, Y% g4 w" Y
期待后续能现场参加更多类似的技术研讨会或者论坛，继续探索更多嵌入式+AI的技术落地方案，感谢阅读！- \3 g* D/ K/ O8 c% x$ r% Z/ _
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嵌入式软件初学者，写代码时比较容易犯的错误！% C5 F0 D B. v- w- n+ b0 D
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